You are viewing a single comment's thread from:
RE: Algorytm genetyczny i jego zastosowanie praktyczne w pythonie
Trudny temat :o Mógłbyś rozwinąć w przyszłości temat wynagradzania i karania algorytmów genetycznych? To jest tutaj chyba najciekawsze.
Trudny temat :o Mógłbyś rozwinąć w przyszłości temat wynagradzania i karania algorytmów genetycznych? To jest tutaj chyba najciekawsze.
Generalnie właśnie ta funkcja fitness jest tutaj najtrudniejsza do stworzenia i jest inna dla każdego problemu. Natomiast cały czas przewija się takie pojęcie jak minimum globalne. Czyli dążenie do najlepszego rozwiązania w całym problemie. Jeżeli uda ci się tak ustawić zmienne, żeby wartości dążyły do optimum, gdy DNA się poprawia, to jest sukces. W moim przypadku, musiałem dać duży nacisk na typ jednostki, bo miałem za trudnych przeciwników. Reszta punktów była potrzebna na ustawienie się tych potworów.
Więcej raczej tutaj już nie jestem w stanie napisać. Widziałem też coś, że są jakieś inne typy przedstawiania takich funkcji, ale to trzeba się wkopać głębiej xd