You are viewing a single comment's thread from:

RE: Algorytm genetyczny i jego zastosowanie praktyczne w pythonie

in #pl-artykuly6 years ago

Generalnie właśnie ta funkcja fitness jest tutaj najtrudniejsza do stworzenia i jest inna dla każdego problemu. Natomiast cały czas przewija się takie pojęcie jak minimum globalne. Czyli dążenie do najlepszego rozwiązania w całym problemie. Jeżeli uda ci się tak ustawić zmienne, żeby wartości dążyły do optimum, gdy DNA się poprawia, to jest sukces. W moim przypadku, musiałem dać duży nacisk na typ jednostki, bo miałem za trudnych przeciwników. Reszta punktów była potrzebna na ustawienie się tych potworów.
Więcej raczej tutaj już nie jestem w stanie napisać. Widziałem też coś, że są jakieś inne typy przedstawiania takich funkcji, ale to trzeba się wkopać głębiej xd

Coin Marketplace

STEEM 0.25
TRX 0.20
JST 0.038
BTC 96845.67
ETH 3584.40
USDT 1.00
SBD 3.79