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RE: [BME, CS, radiology] 폐결절(pulmonary nodule)을 분류(classification)하기 위한 딥러닝(deep learning)
보통 의학 (임상쪽) 데이터는 특히나 라벨이 달린 데이터 갯수도 적고, 생산하는 데에도 비용이 드는 편이기 때문에, 다른 분야에 비해 임상에서 쓸 수 있는 케이스 갯수는 한정적일 때가 많습니다. 병원 간 데이터가 공유되고 취합되면 좀 더 케이스가 늘어날 수는 있을 거라고 봅니다. 애매한 지점이 존재하는 것은 맞습니다. 그래서 다양한 metric을 보고자 하는 것 같습니다.