[by @anpigon] 랭체인JS 실습 - 로컬 RAG 애플리케이션 구축하기

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_{작성자 : @anpigon 미리보기 (5 sentences)}

최근 로컬에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하는 것의 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. 이번 글에서는 LangChain을 사용하여 로컬에서 실행할 수 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개하겠습니다.

1. 문서 로딩

먼저, 로컬 임베딩과 벡터 저장을 위해 필요한 패키지를 설치합니다. 이 예제에서는 cheerio를 사용하여 웹 페이지를 로드하고 텍스트를 분할합니다.

import { CheerioWebBaseLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/cheerio";

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[더 보기](/kr-dev/@anpigon/20240527t150233899z) 에서 확인 하실 수 있습니다.

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