anpigon (70)in #blog • yesterday[AI코딩] 입문자를 위한 랭체인 무료 강의: ChatGPT, DALL-E, Whisper 활용 배우기유튜브에 입문자를 위한 2시간 40분짜리 랭체인 무료 강의가 올라왔네요. 이 강의에서는 ChatGPT, DALL-E 이미지 생성, Whisper 오디오를 활용한 TTS/STT 등을 배울 수 있습니다. GPT에…anpigon (70)in #blog • 2 days agoJAVA 개발자를 위한 AI개발 도우: 스프링 AI스프링 부트에서도 AI를 지원한다. Spring AI는 AI 엔지니어링을 위한 애플리케이션 프레임워크입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. 다양한 AI 모델(챗봇, 텍스트-이미지, 임베딩 등)…anpigon (70)in #blog • 3 days ago오늘 새벽에 Google I/O '24에서 AI 관련 신제품 발표가 있었다.오늘 새벽에 Google I/O '24에서 AI 관련 신제품 발표가 있었습니다. OpenAI를 능가하는 큰 혁신은 없었습니다. [한글자막] Google I⧸O '24 in under 10…anpigon (70)in #blog • 5 days agoOpenAI에서 새로운 모델 GPT-4o 출시오늘 새벽(한국 기준)에 OpanAI에서 새로운 모델 GPT-4o를 공개했습니다. 음성으로 대화하는 것을 보면 정말 사람과 대화하는 것 같습니다. OpenAI의 GPT-4o는 텍스트와 이미지…anpigon (70)in #blog • 6 days ago[AI] Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview 모델 사용 경험Model : GGUF : Ollama Modelfile : Template LM Studio systemanpigon (70)in #blog • 6 days ago옵시디언에서 "한국어 라마70b" AI모델 무료로 사용하기BMO Chatbot 플러그인 설치 및 사용 가이드 BMO 챗봇 플러그인은 Obsidian에서 바로 설치하여 사용할 수 있습니다. 그러나 API_URL과 API_Key를 발급받아 설정해야 하는 번거로움이…anpigon (70)in #blog • 7 days ago랭체인 파이썬 - Semantic Chunking 의미론적 청킹Semantic Chunking는 의미론적으로 유사성을 기준으로 텍스트를 분할합니다.높은 수준에서 이는 문장으로 분할된 다음 3개의 문장 그룹으로 그룹화되고 임베딩 공간에서 유사한 문장을 병합합니다.…anpigon (70)in #blog • 8 days ago옵시디언에서 태그 및 노트 작성 방법태그를 생성할 때는 '재사용 가능성'을 고려하는 것이 중요하다. 일반적인 카테고리가 아니라 개인의 관심사를 중심으로 태그를 구성해야 한다. 예를 들어, '남녀 관계의 위험성'과 같은 독특한 주제를 중심으로…anpigon (70)in #blog • 9 days ago[Langchain] MultiQueryRetriever: 사용자의 질문 의도 파악 및 관련 문서 검색MultiQueryRetriever 거리 기반 벡터DB 검색은 쿼리를 임베드하고 거리 기준으로 유사한 문서를 찾습니다. 그러나 쿼리가 분명하지 않으면 임베딩이 데이터의 의미를 제대로 파악하지 못하고 정확한…anpigon resteemedthe-gorilla (73)Verified Developerin Steem Dev • 11 days ago👨🏼💻 #Proposal-86: New Navigation Available on steemitdev.comWith each update, we take another step closer to proposal-86's updates becoming a reality. I'm very excited to share…anpigon (70)in #blog • 10 days agoSupabase (Postgres)의 벡터스토어 사용하기Supabse는 500MB DB를 무료로 사용가능합니다. 이 정도 용량이면 책 몇권정도의 임베딩을 저장하기 하기에는 충분합니다. 제가 사용하려는 bge-m3 임베딩 모델의 Dimension은…anpigon (70)in #blog • 11 days ago[AI] gpt2-chatbot 사용 경험LMSYS의 Chatbot Arena 에 혜성같이 등장한 새로운 모델 'im-also-good-gpt2-chatbot'를 저도 사용해봤습니다. 확실히 답변 품질이 GPT-4와 Claude3 Opus보다…anpigon (70)in #blog • 12 days ago[AI] 솔트룩스 Llama3 Luxia 사용 경험"솔트룩스 루시아 LLM 모델 학습에 사용한 한국어 데이터 중 100GB 정도를 엄선했고, 토크나이저(보캡)을 보강하여 추가 학습했습니다. 100GB의 데이터는 최대한 다양한 도메인으로부터 균형있게 구성했고…anpigon (70)in #blog • 13 days ago[AI] 마음AI의 라마3 MAAL-허밍버드 사용 경험마음AI에서 'Llama3 MAAL-hummingbird' 모델를 며칠전에 허깅페이스에 오픈소스로 공개했습니다. 뉴스 기사: 마음AI, 한국어 한계 극복한 라마기반 LLM 오픈소스 공개 -…anpigon (70)in #blog • 14 days ago[AI] RAG 시스템 구축을 위한 Smart Second Brain 플러그인 활용법최근 RAG를 학습하면서 동시에 RAG 시스템을 보다 손쉽게 구축할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 이 과정에서 옵시디언의 Smart Second Brain 플러그인을 활용하는 방안에 관심을 가지게…anpigon (70)in #blog • 15 days ago옵시디언 QA 봇: 지식의 바다에서 AI를 활용하여 답을 찾다옵시디언의 공식 문서를 학습한 AI QA봇을 소개합니다. 옵시디언에 대해서 궁금한 부분이 있으면 QA봇에 질문해보세요. 이 QA봇은 AI 기술을 활용해 사용자의 질문에 정확하고 신속하게 답변을 제공합니다.…anpigon (70)in #blog • 16 days ago[AI] Noi: AI 프롬프트 관리를 도와줍니다Noi 프로그램에 대해 소개하고 싶습니다. Noi는 이제 제 워크플로우에 필수적인 도구가 되었습니다. 그리고 제가 자주 사용하는 Noi의 핵심 기능 2가지를 소개합니다. 프롬프트 관리 기능 :…anpigon (70)in #blog • 18 days ago[AI] Qwen1.5-32B-Chat 모델 사용 경험새로 출시된 다국어 지원 LLM인 Qwen1.5을 테스트하고 있습니다. Qwen1.5는 Qwen2의 베타 버전으로 알려져 있습니다. LLM를 간단하게 테스트하기에는 LMStudio 프로그램이 매우…anpigon (70)in #blog • 19 days ago[책] 안녕하세요. 휴남동 서점입니다. 도서관에서 소설책 한 권을 빌렸습니다. 특별히 읽고 싶은 책이 없어서 재작년쯤 베스트셀러였던 "안녕하세요. 휴남동 서점입니다"를 선택했습니다. 이 책은 가볍게 읽기에 좋은 소설입니다. Posted through the ECblog app (anpigon (70)in #blog • 20 days ago[AI] RAG QA챗봇 쉽게 구축하기 - AnythingLLMAnythingLLM을 활용하면 문서, GitHub, 유튜브를 기반으로 한 RAG QA 챗봇을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 시작하기 전에 AnythingLLM을 다운로드하고 설치해야 합니다.…