Tableau 기초 - Tableau데이터 분석을 위한 3단계

안녕하세요 스티머 얀투림입니다.
오늘은 Tableau에서 데이터 분석을 위한 3단계 방법을 공부해보겠습니다.

간단하게 3단계는 다음과 같이 구성됩니다.

1.데이터 구성하기
2.데이터 연결하기
3.데이터 분석하기

말이 쉽지 누가 그걸몰라요? 그죠? 저도 그렇게 생각합니다.

누가 가르쳐주지 않고 혼자 독학으로 Tableau를 공부하였습니다. 물론 피X싸는 노력을 했죠 ㅎㅎㅎ

1. 데이터 구성하기

데이터를 분석하기 위해서는 데이터가 필요하며 분석에 목적에 따라 데이터를 수집하거나 만들어야 합니다.
데이터는 분석은 기준에 대한 정의가 필요하며 정의된 기준에 따라 데이터 테이블을 정리하여 분석에 접근해야 합니다.

1. 데이터 연결하기

Tableau는 Microsoft Excel ,txt, Json , Microsoft Access , PDF 등 다양한 형식의 데이터파일을 대상으로 데이터를 구성하여 적용할 수 있습니다.

1. 데이터 분석하기

Tableau 데이터 분석을 위해 다음과 같은 정의대한한 학습이 필요합니다.

차원값구성을 위해 칼럼값 정의
Tableau필드는 차원값(세그먼트)과 측정값(펙터)으로 나뉨
차원값은 시간(불연속), 분류(ex.카테고리,모델명)등 불연속적인 값 특정 차원적인 값으로 이루워짐
측정값은 정수와 실수등 숫자와 같은 측정이 가능한 값(연속값)으로 이루워짐.

Tableau는 기본적으로 X축과 Y축의 측정값 및 차원값을 삽입하여 그래프를 구성합니다.

그래프는 파이, 막대형차트, 지도, 영역 차트, 트리맵 ,블릿그래프등을 지원하며 사용자의 숙련도에 따라 직접 그래프를 설계하여 사용 하는 경우도 있습니다.

분석은 어떠한 기준으로 어떤한 결과 값을 도출하겠다는 설정에 따라 그 구성이 달라지며 숙련도에 따라 다양하고 풍부한 구성이 가능합니다.

또한 함수기능을 활용하여 다양한 분석 값을 도출 할 수도 있습니다.