Nuevo chip cuántico de Google pronto podría superar a una supercomputadora

El Quantum AI Lab de Google ha mostrado un nuevo procesador cuántico de 72 qubits llamado "Bristlecone", que dice que pronto podría alcanzar la "supremacía cuántica" superando a una supercomputadora clásica en algunos problemas.

Las computadoras cuánticas son un área de gran interés porque, si se pueden construir a una escala lo suficientemente grande, podrían resolver rápidamente problemas que las computadoras tradicionales no pueden manejar. Es por eso que los grandes nombres de la tecnología avanzan con proyectos de computación cuántica: en enero Intel anunció su propio chip cuántico de 49 qubits, por ejemplo.

La supremacía cuántica es un hito clave en el camino hacia la computación cuántica. La idea es que si un procesador cuántico se puede operar con tasas de error lo suficientemente bajas, podría superar a un superordenador clásico en un problema informático bien definido.

Un procesador cuántico debe ejecutar algoritmos más allá del alcance de las simulaciones clásicas, se requiere una gran cantidad de qubits, junto con bajas tasas de error en lectura y operaciones lógicas, como compuertas simples y de dos qubits.

Google dijo que su nuevo dispositivo Bristlecone de 72 qubits utiliza el mismo esquema de acoplamiento, control y lectura que su anterior matriz lineal de 9 qubits. Con el nuevo procesador, los investigadores buscan lograr un rendimiento similar a las mejores tasas de error del dispositivo de 9 qubits, pero ahora a través de los 72 qubits de Bristlecone. El dispositivo de 9 qubits demostró bajas tasas de error para la lectura (uno por ciento), puertas de un solo qubit (0.1 por ciento) y lo más importante dos puertas de qubit (0.6 por ciento) como su mejor resultado.

Sin embargo, agregó Julian Kelly, científico investigador del Quantum AI Lab: "Operar un dispositivo como Bristlecone con un bajo error de sistema requiere la armonía entre una pila completa de tecnología que abarca desde software y electrónica de control hasta el procesador en sí. Conseguir esto requiere una cuidadosa ingeniería de sistemas en varias iteraciones".