量化交易学习小记（20230216）

前言：开始学些量化交易有2个月了，今天开始，决定每天记录下自己的收获和心得，也希望通过这个平台，认识一些志同道合的朋友。
本人是个IT老兵，3年前移民美国，目前经营一家小的网络公司，有客户要做量化交易软件，也驱动我开始学习相关知识。
先介绍下我这2个月来的总体收获：
1.开发语言：新手入门，最快的方式是学习python，有点基础的人，一周左右可以上手。如果没有很强的软件开发和云计算环境配置基础，一开始学习python最难的问题是如何安装和配置一个很好的开发环境。python的工具很多，但是安装这些工具包，有些对操作系统和基础环境有依赖，初学者很容易在这里被难住。我的感觉是：开始很难，不过搞定了环境问题，后面开发基本就一马平川了。
2.量化开发思路：首先是数据，做量化，数据来源是个很关键的点。60%的工作是在做数据的整理。初学者只要先用基本的交易数据来做入门的分析和策略，主要就是K线相关的几个数据，基本就可以做很多事情了。在这里我一些思考：是否可以参考数据仓库的元数据的思路，把各种来源的数据，都定义成一些标准标签，每个策略的数据部分可以单独加工，这样开发策略就能节省一半的时间。当然，数据准备里面，还有很多细节技术，比如爬虫等，这些技术也是python里面比较容易的。
3.平台和工具：目前市面上有很多开源工具，也有一些免费的平台，相关介绍网上很容易找到，我就不多说了，整体说来，都是需要有一定基础的人才能使用。这也是我发现的商机，做一个面对小白的量化工具。

今天是第一篇，后面我准备每天发布进度，把我的这个小白量化工具开发思考和开发过程公布出来。