"10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности

10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown
Привет, коллеги-программисты! Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь в Python чуть более приятной и продуктивной, используя разметку Markdown. И, конечно, не обойдемся без капли юмора — ведь смех продлевает код!
1. Markdown с помощью markdown2
Зачем мучиться с разметкой, если можно использовать библиотеку markdown2
? Она конвертирует ваш текст в HTML быстрее, чем вы успеете сказать "IndentationError".
import markdown2
text = "# Привет, мир!"
html = markdown2.markdown(text)
print(html)
2. Автоматизация с Jupyter Notebook
Если вы еще не используете Jupyter Notebook, то, возможно, вы просто не знаете, что такое счастье. Это как Python, но с графическим интерфейсом! Запускайте код и пишите заметки, как будто вы научный гений, который только что открыл закон термодинамики.
3. Генерация отчетов с pandas
Не хотите писать отчеты вручную? Используйте pandas
для генерации таблиц и графиков! Теперь ваш начальник будет думать, что вы провели целый день в аналитике, когда на самом деле вы просто смотрели мемы про Python.
import pandas as pd
data = {'Имя': ['Аня', 'Борис'], 'Возраст': [28, 34]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_markdown())
4. Подсветка синтаксиса с pygments
Если вы хотите, чтобы ваши Markdown-документы выглядели как шедевры искусства, используйте pygments
для подсветки синтаксиса. Ваш код будет выглядеть так, будто его рисовал сам Пикассо — если бы он был программистом, конечно.
from pygments import highlight
from pygments.lexers import PythonLexer
from pygments.formatters import HtmlFormatter
code = 'print("Hello, World!")'
highlighted_code = highlight(code, PythonLexer(), HtmlFormatter())
print(highlighted_code)
5. Использование BeautifulSoup
для парсинга
Если вам нужно извлечь данные из HTML, используйте BeautifulSoup
. Это как пытаться найти иголку в стоге сена, но с правильным инструментом вы сможете это сделать без проблем!
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = "<html><head><title>Пример</title></head></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string)
6. Линтеры и форматирование с black
Чтобы ваш код выглядел аккуратно, используйте black
. Это как уборка в квартире — вы не хотите, чтобы ваш код выглядел как после вечеринки с пиццей и колой.
pip install black
black ваш_код.py
7. Документация с Sphinx
Хотите, чтобы ваша документация была такой же красивой, как ваша кодовая база? Используйте Sphinx
! Это как создать сайт для вашего проекта, только без необходимости нанимать дизайнера.
8. Визуализация данных с matplotlib
Если ваши данные не визуализированы, они как мертвая рыба — не вызывают никакого интереса. Используйте matplotlib
, чтобы ваши графики были не только информативными, но и красивыми!
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('График')
plt.show()
9. Упрощение работы с API с requests
Зачем писать сложные HTTP-запросы, если можно использовать requests
? Это как заказывать пиццу вместо того, чтобы готовить ее самому. Быстро, удобно и всегда вкусно!
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.json())
10. Создание виртуальных окружений с venv
Не хотите, чтобы ваши зависимости конфликтовали? Используйте venv
! Это как иметь отдельные комнаты для каждого из ваших проектов, чтобы никто не мешал друг другу.
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
Надеюсь,

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in