"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Python — это не просто язык программирования, это целая экосистема, полная хитростей и весёлых моментов. Давайте разберем 10 умных трюков, которые помогут вам стать настоящим мастером Python. И не забудьте: код без юмора — это как кофе без кофеина!
1. Используйте enumerate(), чтобы не терять счёт
Зачем писать for i in range(len(my_list))? Просто используйте enumerate(), и ваши индексы будут всегда под контролем.
for index, value in enumerate(my_list):
print(f"Элемент {index} — {value}")
Как в жизни: если не знаешь, где находишься, просто пересчитай свои ошибки!
2. zip() — для тех, кто не любит одиночество
Объедините списки с помощью zip(). Это как Tinder для ваших массивов!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name} получил {score} баллов!")
Проблемы с совместимостью? Просто используйте zip()!
3. Лямбда-функции — когда вам нужно быстро и без лишних слов
Если вам нужно что-то сделать быстро, используйте лямбда-функции. Это как фастфуд, только для кода!
double = lambda x: x * 2
print(double(5)) # 10
Не забывайте: лямбда-функции — это как одноразовые вилки: быстро, но не всегда удобно!
4. Списковые включения — для тех, кто любит сокращать
Списковые включения — это как магия. Вы можете создавать списки из других списков с минимальными усилиями!
squares = [x**2 for x in range(10)]
Если бы жизнь была списковым включением, все бы было на месте!
5. Пакет itertools — ваш друг в комбинаторике
Зачем изобретать велосипед, когда есть itertools? Комбинации, перестановки — всё это под рукой!
import itertools
for combination in itertools.combinations('ABCD', 2):
print(combination)
Пока вы считаете, что это сложно, ваши комбинации уже в пути!
6. defaultdict для удобства
Забудьте о KeyError, используйте defaultdict! Это как иметь запасной парашют на всякий случай.
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d) # defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1})
Запасной вариант всегда лучше: даже в программировании!
7. with для управления ресурсами
Используйте with, чтобы не беспокоиться о закрытии файлов. Это как иметь няню для вашего кода!
with open('file.txt') as f:
content = f.read()
Никогда не оставляйте файлы открытыми — это как оставлять окна в доме открытыми в дождь!
8. functools.lru_cache для ускорения
Если ваша функция медленная, используйте lru_cache, и она станет молниеносной!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Кэширование — это как хранить еду в морозильнике: всегда удобно!
9. requests для работы с API
Забудьте о сложных запросах — с библиотекой requests всё становится просто!
import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())
Если бы все запросы были такими простыми, мы бы уже завоевали мир!
10. pytest — для тех, кто любит тестировать
Пишите тесты с помощью pytest, и ваш код будет как хороший друг: всегда подстрахует!
def test_add():
assert add(1, 2) ==
***
<center></center>
***
All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)