---

10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

Привет, кодеры и кодерши! Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь с Python чуть проще и веселее. Подготовьтесь, мы будем использовать библиотеки, лайфхаки и немного программистского юмора!

1. itertools: Мастера комбинаций

Зачем писать собственные циклы, когда itertools может сделать это за вас? С помощью этой библиотеки вы сможете генерировать все возможные комбинации, как будто у вас есть бесконечное количество кофе.

import itertools

for combo in itertools.combinations('ABC', 2):
    print(combo)

Помните, если вы не можете найти решение, возможно, вы просто не использовали itertools!

2. collections: Словари на стероидах

Если обычные словари вам кажутся недостаточно мощными, попробуйте defaultdict из библиотеки collections. Это как словарь, но с суперспособностями!

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d)  # Вывод: defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1})

Когда жизнь дает вам лимоны, создайте defaultdict и начните производить лимонад!

3. functools: Декораторы для ленивых

Зачем писать код, когда можно использовать декораторы? functools позволяет вам обернуть функции так, что они выглядят более впечатляюще, чем вы на самом деле!

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

Фибоначчи? Да, это не просто число, это стиль жизни!

4. datetime: Время — это деньги

С помощью datetime вы сможете работать с датами и временем так легко, что ваши друзья подумают, что вы — маг.

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(f"Сейчас: {now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")

Не забывайте: время — это относительное понятие, особенно когда вы ждете компиляцию!

5. requests: HTTP без слез

Зачем мучиться с urllib, когда requests делает все за вас? Это как иметь личного помощника, который всегда готов отправить HTTP-запросы.

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())

Если бы у меня был доллар за каждый раз, когда я использовал requests, я бы уже купил себе новый компьютер!

6. Pandas: Данные, которые танцуют

С Pandas ваши данные будут выглядеть так, как будто они пришли с модного показа. Обработка данных никогда не была такой стильной!

import pandas as pd

data = {'Имя': ['Аня', 'Борис'], 'Возраст': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Панда — это не только милое животное, но и ваш лучший друг в мире данных!

7. matplotlib: Графики для эстетов

Создавайте графики так легко, что ваши визуализации будут выглядеть как искусство.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Простой график')
plt.show()

Если ваши графики не вызывают восторга, возможно, вы просто не использовали matplotlib!

8. os: Управление файлами на максималках

С библиотекой os вы сможете манипулировать файлами так, как будто вы — дирижер оркестра, а ваши файлы — это музыканты.

import os

print(os.listdir('.'))

Когда ваши файлы начинают бунтовать, просто позовите os на помощь!

9. virtualenv: Изоляция для программистов

Создавайте виртуальные окружения, чтобы ваши проекты не мешали друг другу, как соседи по квартире.

# Установка virtualenv
pip install virtualenv
# Создание нового окружения
virtual

***

<center>![image](https://pixabay.com/get/gbb80f3b513856c07cd2536b409bf5332244c397118f5a693288299532393003c494294c73e82c9505bbc56b9266ff3f4dd0afb7bcab6fa2cc736062ac4f54d33_640.jpg)</center>

***

All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)