---

Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь

Привет, кодеры! 🐍 Сегодня мы разберем 10 хитростей и библиотек в Python, которые сделают вашу жизнь легче, а код — чище. Готовы? Поехали!

1. Используйте enumerate()

Забыли, сколько раз вы уже перебрали элементы списка? Не беда! Вместо того, чтобы создавать счётчик, используйте enumerate(). Это как получать зарплату за то, что вы просто считаете!

fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

2. zip() — ваш лучший друг

Если вы когда-нибудь пытались объединить два списка, вы знаете, как это может быть мучительно. Но с zip() это просто как «раз, два, три»! Теперь ваши списки будут соединены, как старые друзья на вечеринке.

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name} scored {score}")

3. collections.defaultdict

Когда вы хотите создать словарь, но не хотите каждый раз проверять, существует ли ключ, используйте defaultdict. Это как иметь запасной ключ от дома — всегда под рукой!

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1
print(d)  # defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 1})

4. itertools — для любителей комбинаторики

Эта библиотека — как швейцарский нож для программистов. Комбинации, перестановки и даже бесконечные итераторы — все это в одном месте!

import itertools

for combo in itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2):
    print(combo)

5. pandas — для анализа данных

Если вы не используете pandas, то вы, вероятно, все еще пишете на Excel. 😅 Эта библиотека сделает ваши данные такими же красивыми, как ваша последняя фотосессия.

import pandas as pd

data = {'Имя': ['Alice', 'Bob'], 'Возраст': [24, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

6. requests — для работы с API

Забудьте о сложных вызовах API. С библиотекой requests вы сможете делать HTTP-запросы так же легко, как заказывать пиццу через приложение.

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.json())

7. matplotlib — для визуализации данных

Зачем рисовать графики от руки, когда есть matplotlib? Теперь ваши данные могут выглядеть так, как будто вы потратили на это целый день, хотя на самом деле это заняло всего несколько строк кода.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

8. virtualenv — для изоляции окружений

Если вы когда-нибудь сталкивались с конфликтами библиотек, то знаете, что это похоже на борьбу с зомби. Используйте virtualenv, чтобы создать изолированные окружения и избежать хаоса.

pip install virtualenv
virtualenv myenv

9. asyncio — для асинхронного программирования

Если вы хотите, чтобы ваш код работал быстрее, чем вы успеваете выпить кофе, попробуйте asyncio. Это как магия, только без волшебной палочки.

import asyncio

async def main():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

asyncio.run(main())

10. pytest — для тестирования

Не забывайте про тесты! С pytest вы сможете писать тесты так же быстро, как ваш код ломается. И помните: "Тесты не убивают код, они только делают его лучше!"

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3

Заключение

Вот и все! Теперь у вас есть 10

---

---

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in