Sample task for binary regression / Beispielaufgabe zur Logistischen Regression
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Index | Input A | Input B | Output |
---|---|---|---|
A | 1 | 0 | 1 |
B | 1 | 1 | 1 |
C | 0 | 1 | 0 |
D | 0 | 1 | 0 |
E | 1 | 0 | 1 |
Data matrix in effect and dummy coding with interaction effect
Datenmatrix in Effekt- und Dummy-Kodierung mit Interaktionseffekt
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Likelihood function
Set up the likelihood and log likelihood for a model with a constant, but only use input B.Likelihoodfunktion
Stellen Sie die Likelihood- und Log-Likelihood für ein Modell mit Konstante auf, berücksichtigen sie aber nur Input B.
ich weiß zwar nicht, was du der Community damit genau sagen möchtest, aber ich bin grade schon über den Titel gestolpert...
binary regression = logistische Regression ?
ich glaube da hat sich ein bisschen was zu viel eingeschummelt... logische Regression wird da wohl der richtige Begriff sein :)