[Science] 구글 딥마인드가 요즘 하는 일

illustration by @leesongyi

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구글 딥마인드가 요즘 하는 일

알파고로 유명한 구글 딥마인드
단백질 3D 형태를 예측하는 일을 한다고 합니다.

이 녀석의 이름은 알파폴드
AlphaFold

우리 몸은 20개의 아미노산으로
수만 가지에서 수십 억 가지의 단백질을
만들어 낼 수 있는 것으로 추정하는데
(오차 범위가 좀 큼)

아미노산들이 모였을 때
어떤 모양으로 접혀 단백질이 완성될지
예측하기 어렵습니다.

이름하여 '단백질 접기 문제'
protein folding problem

알파폴드는 이를 예측하려는 AI로
실제로 좋은 성과를 내고 있다고 합니다.

이 문제가 중요한 이유

단백질은 효소, 항체, 근육 등
우리몸에서 아주 중요한 역할을 맡고 있습니다.

이들 기능을 분석하고
필요로 하는 단백질을 합성해 내기 위해
단백질 접힘을 이해해야 합니다.

참고

https://deepmind.com/blog/alphafold/
[바이오토픽] 구글 딥마인드의 최신병기 알파폴드(AlphaFold), 단백질의 3D 형태 예측
단백질 접힘