(Cryptics) 암호화폐 가격 예측 - 80% 이익 얻는 법
암호화폐 가격 예측 - 80% 이익 얻는 법
암호화폐 가격이 정상적인 공급과 수요가 아닌 세력에 의한 소문, 뉴스, 투기 등으로 인해 의도적으로 부풀려지거나 조작되고 있는 건 더 이상 비밀이 아닙니다.
앞에서 말한 요소들까지 종합할 수 있는 인공지능 구조를 만들어내기 위해 우리는 2년이 넘는 기간동안 자료들을 모아왔습니다. 높은 식별 능력과 문맥에 기반하는 본질에 기반해서 높은 정확도로 암호화폐 가치를 예측합니다. 이 글에서 저는 저희의 인공지능이 처리하는 자료들과 작업에 대해 설명하고자 합니다.
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시장 데이터
뉴스
소셜 미디어
블록체인 데이터
Github 데이터
사람들
결과
거래소가 시장을 움직입니다-시장 데이터
암호화폐 거래소상의 데이터는 가장 기초적인 공급과 수요 요인에 맞추어서 생성됩니다. 그러나, 수많은 대부분의 코인이나 토큰 프로젝트는 결과물을 내놓지 않으며 따라서 실제로 요구되지 않으므로 암호화폐 시장의 공급과 수요는 실제 공급과 수요가 아닌, 완전히 투기로 가치가 정해집니다. 시장 투기 요소는 그 자체는 고래, 곰, 황소로 묘사되는 대규모 투자자들과 개미들의 암호화폐 시장에 대한 행동에 기반합니다. 각각의 이 짐승과 같은 사람들은 몇가지 처분 수단을 이용해서 가격을 부풀리거나 끌어내리고 펌핑과 덤핑 시나리오들을 만들어냅니다.
뉴스 & 루머 대 소스 코드
사실이건 완전히 루머에 불과하건 간에 뉴스는 투기꾼들이 토큰과 코인의 가격을 형성하는데 사용하는 하나의 도구입니다. 소셜 미디어는 뉴스를 퍼트리는 주요 플랫폼 중 하나이며, 포럼들과 암호화폐 시장 뉴스와 같은 다른 소식통들도 어떠한 종류의 루머든지 간에 무료 혹은 돈을 받고 발표해줍니다. 그러나, 뉴스와 소셜 미디어와 입소문만이 암호화폐 가격의 유일한 자극제가 아닙니다. 뉴스의 원천이 되는 개발에서의 중대한 기술적인 진보나 코딩에서의 돌파구들과 같은 실제 블록체인 데이터들 역시 코인과 토큰의 가격에 영향을 미칩니다. 개발자들이 그들의 코드를 공유하고 암호화폐 커뮤니티에서 가격 상승을 위한 기반을 만들기를 원하기 때문에 Github 자료들은 이러한 뉴스들을 증명하는데에 있어 가장 중요한 자료원입니다.
ETH casper commit-수동으로 가치 연관을 분석하는 것은 거의 불가능하다
시장 참여자들이 토큰과 코인에 영향을 미치는 주요 요소를 간과하는 것 역시 중요한 부분입니다. 그리고 그것이 암호화폐 가치 예측의 정확한 공식화를 위해 가용 가능한 뉴스와 정보원의 심층 분석을 포함시킨 주요 이유입니다.
기술적인 분석은 어떤가요?-사람들
우리의 플랫폼에서 분석을 위해 한데 모아진 자료들은 미래의 가치에 영향을 미칠 수 있는 가치 변동 기록을 포함합니다. 대부분의 암호화폐 시장 참가자들은 결정을 내릴 때 2개에서 5개의 지표에 의존하는 기본적인 기술적 분석(TA)만을 사용합니다. TA(Technical Analysis)는 암호화폐 가치에 대한 사람들의 해석에 기반해 예측을 공식화하는 기술적 도구입니다.
우리는 400개가 넘는 지표를 분석 프레임워크에 포함시켰고 최대의 예측 정확도를 확보하기 위해 플랫폼의 신경망 네트워크에 대한 입력으로 사용했습니다. 특수한 전처리 매커니즘이 특정한 지점에서 전체 시장 상황에 따라 최고의 지표를 판별합니다. 이러한 접근은 인공지능이 잘못된 정보로 이어질 수 있는 감정적인 요소로부터 자유롭게 하고 시장 환경으로부터 높은 유연성과 독립성을 창출해낼 수 있습니다.
암호화폐 시장은 스스로 규칙성을 띄는 듯 하지만, 추가적인 정보 없이 결과를 판단하기에는 아직 충분하지 않습니다. 고도의 전문가일지라도 사람들에 의해 이루어지는 방대한 정보들의 올바른 분석에는 많은 시간과 고수준의 전문성이 필요합니다. 대부분의 사람들은 암호화폐에 대한 블로그와 뉴스를 읽기 시작하면 그들이 보고 싶은 정보만 확인합니다.
뉴스 트레이딩
예를 들어 Nostro에서 많은 시장 참여자들이 뉴스 트레이딩을 수행했다고 해봅니다.
뉴스 트레이딩은 주식, 통화 및 기타 금융상품을 시장에서 거래하는 기술입니다. 뉴스 자체의 거래는 재무 투자자에게 중요한 도구가 될 수 있습니다. 경제 뉴스 보도는 종종 시장에서 단기간에 강한 움직임을 일으켜 상인에게 거래 기회를 창출합니다. 기업 이익, 경영 변화, 합병 루머에 대한 발표는 회사 주가를 요동치게 하며 페이스북 주식의 사례와 같이 금리, 실업 및 수출 비율, 또는 중앙 은행의 정책 변화는 환율의 극단적인 변화를 일으킵니다.
분산된 세계를 위한 뉴스
여기에서의 문제는 모든것이 상대적으로 새롭기 때문에 블룸버그와 같은 통합된 플랫폼이 암호화폐 시장에는 존재하지 않는다는 점입니다. 설령 있다고 가정하더라도 모든 시스템이 분산되어 있기 때문에 변화하는 트렌드를 식별하기 힘들고 시장역학적으로 중요한 변화들을 놓치기 쉽습니다. 또 다른 문제는 뉴스에서 충분한 정보를 추출하여 목적과 동향을 올바르게 결정하는 작업을 논의하는 것입니다. 가상화폐의 가격에 영향을 주려 하는 가짜 뉴스들이 미디어에 뿌려지기 때문에 뉴스의 진실/거짓여부를 판별하는것은 어느 상황에서나 어려운 일입니다. 대규모 투자자들은 이 기술들을 완벽하게 사용할 수 있으며 리플, 비트코인 등의 화폐 가격 인상이 그것을 증명합니다.
리플 트위터 그룹
결합할 것인가 그러지 말 것인가
사람의 심리로 TA 트렌드를 파악하거나 새로운 소식의 진실여부를 알아내는것이 어렵기 때문에 의심스러운 뉴스들과 다른 데이터원을 결합하고 제시간에 적절하게 대응하는것은 거의 불가능합니다.
수년간의 철저한 연구 끝에 우리는 뉴스 자료들을 다른 정보들과 결합해서 인공지능과 신경망에 입력하는 방법을 배웠습니다. 소셜 미디어는 맥아피의 사례와 같이 암호화 커뮤니티로부터의 트웟과 그 반응으로 암호화폐 시장에 파동을 일으키고 펌핑과 덤핑을 통해 가격에 영향을 주는 정보원중 하나입니다. 많은 시장 참가자들이 그러한 트윗 전쟁을 통해 펌핑과 덤핑 시나리오를 분별하는 법을 배웠지만, 신규 참여자들은 종종 주요 희생자들이 되고 이것이 사람들이 시장에 진입하는 것을 장해합니다.
맥아피 ICO 지원
정보들은 빠르게 변화하고 많은 뉴스 채널들이 각각의 소셜 미디어 채널과 포럼 등을 가지고 있기 때문에 개인이 암호화폐 시장의 전체 배경을 파악하는것은 매우 어렵습니다. 따라서 펌핑과 덤핑을 유도하기 위한 수많은 스레드와 잠재 세력들이 만들어집니다. 텔레그램 그룹들 역시 이것에 중요한 역할을 하며, 뉴스, 가짜 소식 등의 원천이 되기도 합니다.
우리는 데이터를 모니터링 및 수집하고 특정 신경망을 사용하여 데이터를 분석하며 암호화폐 가격에 영향을 줄 수있는 코인, 거래소, 규정 및 기타 범주에 대한 철저한 분류를 수행합니다. 과장된 요소는 이렇게 축소되어 그것이 만들어내는 부정적이거나 다른 방식으로 만들어지는 감정들과 함께 예측가능한 요소로서 바뀌게 됩니다. 우리의 플랫폼에서 구현되는 신경망을 사용하면 주요 시장 동향을 예측하는 데 필수적인 기술적 지식이나 전문 지식 없이도 사람들이 해석할 수 있는 자료들을 만들 수 있습니다. 여기에는 다량의 토큰을 거래소에서 지갑으로 옮기는 것과 같은 특정 자산에 대한 대규모 투자자의 행동이 포함됩니다.
인공지능과 정서
합리화를 저해하는 정서적 요인은 신경망 아키텍처의 적용에서 배제됩니다. 인류는 잘못된 해석을 자주 하는 경향이 있는 생명체이며 결정을 내릴 때 뉴스나 심리 상태에도 쉽게 영향을 받습니다. 인간의 마음은 신경망이나 인공지능처럼 확장 할 수 없으며 시장에서 현재 가장 수익성 높은 결정을 내리는데 사용할 큰 그림을 그려낼 전체 데이터를 모을 수 없습니다.
사람의 심리가 모든 자료의 종착점입니다.
어떤 거래자들은 그들이 다른 사람들보다 혹은 기계만큼 영리하다고 생각합니다. 그 모든 것은 끝이 없을 수도 있는 야심을 가지고 있기 때문일지도 모릅니다. 이 아이디어는 정서를 배제한 시장의 움직임을 예측하는 인프라 및 시스템의 형태로 대안을 창출하고 모든 가용 소스를 밀리초단위로 점검하여 편견 없는 예측의 형태로 건전한 의사 결정의 기반을 마련합니다.
진정으로 사람의 정신은 결정을 내리는 도구로서 모든 자료들의 종착점입니다. 그러나 그 효율은 정보의 집합체에 기반해서 이해할 수 있고 분석된 출력을 인간 두뇌를 모방하는 인공지능 구조물과 신경망의 도움을 받아 증가될 수 있습니다.
Show me the money!
우리가 어떻게 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었는지 간단하게 생각해봅시다. 어떻게 이렇게 많은 데이터를 활용하여 이익을 창출할 수 있을까요?
쉽게 보아, 우린 이 단계들을 거쳐 결과를 만들어냅니다.
데이터 수집
분석 (감정적, 선전, 특징, NLP)
예측 생성 (Cryptics 예측)
거래 전략 생성 (Cryptics 전략 마법사)
전략 테스트 (Cryptics Backtest)
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더 많은 거래 리포트들을 우리의 MVP에서 확인할 수 있으며 몇몇의 도구들은 아래 기사에 묘사되어 있습니다:
https://medium.com/cryptics/cryptics-releases-mvp-3f8916cfbc79
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