[딥러닝] Tensorflow 안드로이드 빌드 시작하기 전에

안녕하세요, 개발자 soosan입니다.

[딥러닝] 파트에서는 먼저 딥러닝을 이용한 안드로이드 앱을 빌드하는 프로젝트를 포스팅하려고 합니다.

바로 프로젝트로 들어가기 전에!
구체적인 계획과 관련 개념을 포스팅하겠습니다.

먼저 계획을 말씀드리자면,
이번 프로젝트에선 Tensorflow의 예제를 아주 조금 응용하여 (정말 아주 조금) 이미지 분류 앱을 빌드하려고 합니다.
이미지를 텍스트가 포함된 이미지인지 텍스트가 포함되지 않은 이미지인지 분류하는 앱입니다.
사실 졸업작품을 위한 작은 단계입니다ㅎㅎㅎㅎ

그리고 이 프로젝트와 관련된 개념을 살짝 언급하자면,

딥러닝은 머신러닝의 기술 중 하나입니다. 머신러닝은 인공지능의 구현 방식 중 하나이고요.
인공지능은 인간의 지능을 기계로 구현한 것입니다.
즉, 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 입니다.
딥러닝에는 많은 복잡한 계산들이 필요하므로 Tensorflow 같은 라이브러리를 사용하면 좀더 간단하게 딥러닝을 구현할 수 있다고 합니다.
더 자세한 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 설명을 찾으시는 분은 NVIDIA 홈페이지의 글을 참고하시면 좋을 것 같습니다.

http://blogs.nvidia.co.kr/2016/08/03/difference_ai_learning_machinelearning/

위키백과에 따르면 Tensorflow는 구글 제품에 사용되는 머린러닝을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다.
Data flow graph를 이용하는 산술계산을 위한 라이브러리라 고 합니다.
간단히 말하면 복잡한 계산을 위한 라이브러리겠네요.
더 자세한 개념 설명을 찾으신다면

http://forensics.tistory.com/5

이 블로그 글을 보시면 좋을 것 같습니다!

그럼 서론은 여기까지!
다음 포시팅부턴 본격적으로 프로젝트 진행을 포스팅 하겠습니다.

그럼 이만! (. .)