# Antecedentes de la A.I. Inteligencia artificial

La inteligencia artificial ha tenido una historia notable en ciencia, economía y finanzas. Algunos identifican al famoso científico Alan Turing en la década de 1940, como el primero en desarrollar la teoría que subyace a la noción de algoritmos o máquinas sensibles en la definición de la Inteligencia Artificial.

La famosa prueba de Turing tenia la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este. Esta prueba no evaluaba el conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de esta de generar respuestas similares a las que daría un humano.

Pero veamos los antecedentes de la Inteligencia Artificial en las Finanzas mediante la siguiente pregunta: ¿Las finanzas tratan alguna vez con Big Data? Por supuesto, las firmas financieras han involucrado tecnología durante décadas y quizás incluso cientos de años. Por ejemplo, a finales del siglo XIX, el primer símbolo bursátil era inventado por Thomas Edison quien desarrolló su propio modelo de tickers, que finalmente fue monetizado por Western Union.

Las firmas financieras también fueron las primeras en adoptar las computadoras en ese entonces, lo que llamamos computadoras Mainframe, así como bases de datos que podían albergar y rápidamente recuperar datos estructurados en forma de números.

De esta manera, la Inteligencia Artificial esta cobrando mayor importancia a lo largo del tiempo en cuanto a procesamiento del lenguaje natural, lectura y comprensión de datos no estructurados incluyendo imágenes, redes neuronales, que representan a aquellos que son técnicamente regresiones no paramétricas, y la analítica de Big Data que se encuentran a la vanguardia del futuro.

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Hace veinticinco años, si tendríamos pensando en acceder a varias bases de datos financieras, normalmente necesitábamos asumir un coste de gastos tanto de tiempo como monetarios para el acceso directo. Se debía contar con un terminal de computadoras y tal vez una licencia. Hoy, acceder a Big Data es alcanzable rápidamente en formatos más pequeños e incluso en teléfonos, que son hoy, por supuesto, omnipresentes.

Entonces, se podría decir que la mayoría de las áreas de las finanzas todavía se orientan en torno a la humanidad. Sin embargo las computadoras pueden simular la humanidad, especialmente en tareas rutinarias como contabilidad incorporada, informes y en algunos casos regulatorios, supervisión, etc. Pero es casi seguro que el ser humano aún no ha perdido su papel.

Existe varias definiciones básicas sobre la inteligencia artificial, entre ellas tenemos el diccionario viviente de Oxford, el cual describe a la inteligencia artificial como "la teoría y desarrollo de sistemas informáticos que tienen la capacidad de realizar tareas por si mismos, que bajo circunstancias normales seria necesaria la dirección de la inteligencia humana", y eso podría ser la comprensión de imágenes, reconocimiento de texto o de voz, tomando decisiones en un entorno no estructurado con o sin reglas parciales, incluyendo la traducción en varios idiomas y no solo lenguajes humanos sino varios lenguajes comprensibles para las máquinas.

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Diccionario Merriam Webster describe la Inteligencia Artificial, como una rama de la informática que trata con la simulación de comportamiento humano inteligente en computadoras o la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente.

Otros han identificado a la Inteligencia Artificial como un intento de comprender las tareas, procesos y, por supuesto, productos que los codifican hacia la aplicación de soluciones que implican el aprendizaje autodirigido. Lo que algunos sugerirían como el equivalente al razonamiento, autoconciencia, percepción, y resolución de problemas desde una perspectiva de observación, cómo los humanos pueden actuar.

Otras áreas en la que Inteligencia Artificial se encuentra relacionada son las matemáticas, informática, la lingüística, la psicología entre otras ciencias que enlazan directamente a la noción y percepción de cómo es la humanidad.

Fuente: Geczy.C (2020). Application of AI, InsurTech, and Real Estate Technology. Wharton School of the University of Pennsylvania: Coursera.

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