DxChain разрабатывает децентрализованную сеть больших данных и машинного обучения.

Проект базируется на принципе, что данные ценны и то, что создатели смогут владеть и пользоваться своими данными. DxChain также направлена на решение основных проблем данных, таких как конфиденциальность, владение и безопасность, которые поддерживают бизнес-приложений.

Интеллектуальные и самообучающиеся машины (Технология ИИ). Короче говоря, DxChain помогает пользователям реализовать свою мечту о продаже своих данных крупным компаниям, таким как Google или Facebook, а с технологией blockchain стоимость доступа и хранения данных становится чрезвычайно низкой.

DxChain основана на модели "Chain-on-Chain", состоящей из мастер-цепи и двух боковых цепей. Идея этой модели была вдохновлена Hadoop, платформой больших данных.

Эта модель включает:

• Master Chain: хранит информацию о владельце и важные события, такие как статус, транзакция, получение и контракт. Master Chain использует технологию Proof of Work для максимальной безопасности и стабильности.

• Data Side Chain (DSC): содержит информацию, а не свойство пользователя, метаданные

• Computation Side Chain (CSC): содержит вычислительные задачи, выполняемые на платформе DxChain, а боковая цепь отвечает за запись вычислительного процесса, например, может ли задача быть завершена или нет.
  Основные технологические достижения:
  Контрольная игра: позволяет безопасно выполнять любую расчетную задачу при минимизации требуемого сетевого узла при выполнении расчета.

• Provable Data Computation (PDC): позволяет сети проверить точность результатов вычислений. Это сделано Вычислением боковой цепи для проверки подлинности результата и для уменьшения ложного тарифа информации

• Proof of Spacetime (PoSt) и Provided Data Possession (PDP): используется в качестве протокола консенсусного хранения. Цепь стороны данных использует PoSt и PDP для проверки процесса и предотвращения сетевых медленных атак.

• Data Model обеспечивает сохранение конфиденциальности: обеспечивает гибкость при извлечении файлов данных.

В чем прогресс?
По сравнению с большими проектами данных того же типа, DxChain вложил в свой проект некоторые довольно новые вещи, такие как Proof of Spacetime или модель Chains-on-Chain.

Как используются Токены в проекте?

• Токен DX будет являться способом оплаты между участниками сети DxChain
• Поставщики вычислительных и архивных ресурсов при запуске приложений и подтверждении различных транзакций будут вознаграждены токеном DX.
• Майнеры также получат токены DX по эффективности своей работы

Команда

Аллан Zhang, Co-основатель: с 10 летами опыта обеспеченностью, применения сети и основателя и CEO Trustlook - компании которая обеспечивает разрешения обеспеченностью сети для телефонов, ПК ...

Вэй Ван, соучредитель и главный научный сотрудник: ранее работал исследователем блокчейна в AT & T и учился во многих престижных университетах мира, таких как колумбийский Университет, Университет Питтсбурга и Университет Карнеги-Меллона.

Джеймс ли, соучредитель: опыт построения, проектирования моделей блокчейна. Обладая более чем 10-летним опытом работы в области сетевой безопасности, ранее Trustview Mobile security manager, инженер по безопасности в nCircle Network Security
Про всю команду можете прочитать на сайте.

Преимущества проекта

• многие обеспокоены защитой личных данных от недавних утечек Facebook. Европейский Союз только что прошел GDPR, показывающий, насколько важны личные данные
• команда успешно работает с Hadoop-проектом по архивированию и вычислительным вопросам
• команда имеет хорошую техническую подготовку в областях, связанных с большими данными, blockchain

Социальные сети
Website: https://www.dxchain.com/
Telegram: https://t.me/DxChainBot?start=y5huwn-y5huwn
Telegram ANN: https://t.me/dxchainchannel
Twitter: https://twitter.com/dxchainnetwork
Medium: https://medium.com/dxchainnetwork
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCNIWZiYjMKVjF1LIY9uIslg
Steemit: https://steemit.com/@dxchainnetwork