Googles bestimmt das Alter durch Augenscans
Deep-Learning-Algorithmus
Forscher von Googles Tochterunternehmen Verily haben einen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt, der anhand von Augenhintergrundscans Krankheitsbilder erkennt. Damit soll beispielsweise die aktuell häufigste Todesursache eines Herz-Kreislauf-Versagens besser diagnostiziert werden können. Der Algorithmus vergleicht die Bilder, die verschiedene Institute von ihren Patienten gemacht haben.
zu erkennende Eigenschaften
- Alter
- Geschlecht
- Risiko einer Herz-Kreislauf-Erkrankung
- Blutdruck
- ob geraucht wird
Genauigkeit
Anhand der Referenzbilder konnte das Deep-Learnig-System mit 70 Prozent Genauigkeit eine Herz-Kreislauf-Störung erkennen.
Beim Analysieren des Patientenalters konnte der Algorithmus mit 78 Prozent Genauigkeit das Alter in einem Intervall von plus/minus fünf Jahren bestimmen.
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