データクレンジングの入門：ステップバイステップ

データクレンジングとデータクレンジングとは何ですか？ 最も良い定義は、データの作成が理解しやすくなることです。

これは、保持しやすい情報が正しいこと、関連性があり、完全であることを保証する方法です。これは、データ収集に使用する必須ではない重複を排除し、レコードを変更し、システムを浄化することを意味します。
想像しているように、データのクリーニングは重要な作業になる可能性があります。 これは、長期的に企業を経営していて、データサイロをスクラブしなければならない場合には、疑いの余地があります。
しかし、心配する必要はありません。データを手動で消去することもできれば、 WinPure のようなナレッジクレンジングソフトウェアパッケージを使用することもできます。私たちは、迅速かつ正確で包括的なクレンジング方法を目指しています。
会社のデータを一次的に消去した後に理解したい重要な手順を一目で見てみましょう。

1. すべての重複を削除します

データの重複は、クリーン性に関する重大な懸念事項です。データサイロを構築する規模が大きいほど、重複する情報を特定することがより耐久性に優れている場合があります。

データのこの側面の管理を開始するには、 インポートツールを選択する必要があります。ここにはいくつかの選択肢がありますが、目的はすべてのナレッジプールを 1 つにまとめることです。

データをインポートしたら、交差するファイルにクロスインデックスを作成します。 たとえば、 1 人の担当者または住所に対して 2 つの患者記録が作成されます。 名前または患者記録番号で入力してフィルタリングすると、重複を簡単に見つけることができます。

ただし、これには時間がかかります。 さらに、関連する各詳細が 1 つのレコードに結合されるようにする必要があります。 ここでも、この機能を利用できるスイートもあります。

1. 不整合がないか確認します

一貫性も、知識のクリーン性において不可欠です。これは、すべてのデータ収集パラメータが同等のガイドから実行されていることを保証するだけでよいことを示しています。 たとえば、一部のデータは大文字でキャプチャされ、その他のデータは小文字でキャプチャされます。 もし sa の場合