提一些建议哦：

1. Github repo似乎重命名了文件夹，所以无法访问了，可以更新一下链接；
2. 可以最后加一个参考/引用的部分，包括：使用了哪些使用的公开数据（如Kaggle Dataset, US Census）, 参考代码（如果有的话），参考文档或书籍（如TensorFlow 或 Keras的文档，如果值得读者去了解的话）；
3. 不太清楚Steem的markdown是否有可能显示Jupyter Notebook或者RMarkdown，可以直接嵌入的话可能效果更好。（可能需要作者做些调研）
4. 内容方面，我觉得可以加入更多自己的实验或者批判，如果只是把最基本的回归、分类、过拟合等问题介绍一遍，我觉得效果可能不如直接看文档或教材。所以，最好能添加更多自己的想法，比如学习的感悟和建议等等，这对于作者的学习以及读者的借鉴，都会有所助益。