Tecnologías disruptivas en el concepto empresarial.

En la actualidad nos vemos inmersos en una era donde la revolución tecnológica ha abarcado gran parte de la vida de las personas, facilitando distintas áreas de la vida de la misma. Ente estas mejoras tenemos. la facilidad en la comunicación entre dos o más personas que se encuentran en distintas partes del mundo. Por otro lado, el concepto de tecnologías disruptivas se encuentra en la actualidad en la mira de los quienes pertenecen al mundo empresarial en general. Estas innovaciones ofrecen a las empresas nuevos motores y oportunidades para invertir, de la misma manera en si un arma de doble filo, ya que al tener poca información del impacto de estas en el marco empresarial puede prometer grandes ganancias o por otro lado, grandes pérdidas por el mal manejo de las mismas.
Como claro ejemplo de tecnología disruptiva tenemos al internet, el mismo que en su época causo muchos cambios en el sistema de manejo de las empresas, ya que este les ofrece no solo una alternativa de inversión; ya que a día de hoy el internet alberga otros sectores de inversión, como lo son:
• Las telecomunicaciones.
• La venta online.
• Medios de multimedia.
• Redes sociales.
• La educación.
• Los videojuegos.
De hecho, muchas empresas que no han conseguido adaptar sus productos o servicios tras la irrupción de internet en la sociedad han acabado desapareciendo o afrontando una grave crisis empresarial. (Academia de Inversión, 2014)
Ya no es correcto referirnos a Internet como la cuarta revolución, porque va mucho más allá. Estamos presenciando una increíble y acelerada evolución tecnológica con un impacto absoluto en todos los sectores. Términos como Inteligencia Artificial o ‘machine learning’, no son ciencia ficción y su aplicación ya ha alterado los procesos de fabricación y negocio de muchas compañías. Los asistentes virtuales han modificado la manera de buscar en Internet y utilizar dispositivos; los teléfonos determinan el comportamiento de cada consumidor; el ‘machine learning’ analiza datos y adquiere conocimiento de su propia experiencia, algo que permite adaptar la información al perfil y necesidades del usuario. (Vilanova, 2018)

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Imagen obtenida de MCPRO