RE: Learn Python with Steem #10 #11 笔记

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RE: Learn Python with Steem #10 #11 笔记

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shine.wong (53)in #blog • 6 years ago

最后那种时间的windrose图弄不出来呀，报错报错，求救呀~

D:\Program Files\Miniconda3\lib\site-packages\matplotlib\patches.py:83: UserWarning: Setting the 'color' property will overridethe edgecolor or facecolor properties.
warnings.warn("Setting the 'color' property will override"

这个color要怎么用？？ T T

6 years ago in #blog by shine.wong (53)

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yjcps (52) 6 years ago

这里是个警告，错误信息可能在其他地方。

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shine.wong (53) 6 years ago

我看你貼出來也有相關警告，但是你最後能出結果？

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yjcps (52) 6 years ago

结果有的，你的图是空白的？

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yjcps (52) 6 years ago

我把文件发给你

https://send.firefox.com/download/408c44db3a/#8tY1yN1GbMdR0bfaEmLiIg

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shine.wong (53) 6 years ago

多謝，明天我還搞不定就拿來看看😆

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shine.wong (53) 6 years ago

还没看，但是根据你之前告诉我的修改，总算改对了，为什么说总算，因为新手的我看代码只能一知半解~
改完后能正常运行了，也没错误提示，就是不见图，虽然知道plt是能预览，但是我不知道具体要怎么做（感觉ax并没有和plt有关联起来），对于这个的参数也不熟悉，跑去github看别人的，确定少了句

plt.show()

哈哈哈，愉快的显示出来了，我表示我要稍微去了解下这两货！

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shine.wong (53) 6 years ago (edited)

文件我存了，非常感谢！图虽然画出来了，但是我怎么觉得和数据不对呐？

右边文字显示的是“时间”-“次数”
每一圈的数字（4.7、9.4、14.1、18.8、23.5）好像是半径，但是我没理解怎么算出来的，代表什么？ T T~

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yjcps (52) 6 years ago

确实不对！感谢提出来。

它默认划分为16个扇形，时间和角度没有对应，360/16=22.5°，扇形的位置有重合和偏差。
需要设置参数sector为：nsector=24

每一圈的数字（4.7、9.4、14.1、18.8、23.5）是半径（极坐标中的极径）。计算方法是：
在0到最大极径之间划分6等分，去掉其中的0，取其中5个数作为极径的标签。
在set_radii_angle(self, **kwargs)这个函数中是这么写的：

 N = 5
        rmax = self.get_rmax()
        radii = np.linspace(0, rmax, N + 1)
        if rmax % N == 0:
            fmt = "%d"
        else:
            fmt = "%.1f"
        radii_labels = [fmt % r for r in radii]
        # radii_labels[0] = ""  # Removing label 0
        self.set_rgrids(radii=radii[1:], labels=radii_labels[1:],
angle=self.radii_angle, **kwargs)

可以参照这个函数的计算方法，自己修改其标签为次数。

我得在文章中做些修正。非常感谢！

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shine.wong (53) 6 years ago (edited)

请教个问题“**kwargs”是什么变量或者参数？

count, _ = np.histogram(time, bins=24)

这句话我有点不理解‘,_’是什么？“count = np.histogram(time, bins=24)”这样的我可以理解，两种有什么区别？

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yjcps (52) 6 years ago

"**kwargs"是个字典，接收长度可变的关键字参数。python可变参数的用法可以参考文章

np.histogram()这个函数的功能是计算直方图，它的返回值是个元组：

return n, bin_edges

所以用两个变量来接收这个函数的返回值。count, _ = np.histogram(time, bins=24)的意思相当于：将n赋值给count，bin_edges赋值给_，由于不需要用到bin_edges这个结果，就没给这个变量起有意义的名字，写了个下划线。

如果写成count = np.histogram(time, bins=24)的话，count会作为一个元组，包含两个数据：count = (n,bin_edges)

说下n,bin_edges的含义，n是一个列表，里面的值是各个直方的高度，也是频次;
bin_edges 也是一个列表，里面的数据表示每组数据的组距，每个直方的宽度，范围是左闭右开的，如上图：在[0,0.95833333)的范围内的数有1个，在[0.95833333,1.91666667)的范围内的数有1个......
但最后一组数据的范围是闭区间：在[22.04166667,23]的范围内的数有1个。

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yjcps (52) 6 years ago

设置color 这个参数的目的是为了自定义每块三角形图像的颜色，也就是facecolor ，参数值是一个包含RGBA颜色值的元组，其中RGB的值表示颜色，A表示透明度，而(94, 79, 162)正好是这个颜色图片.png ，这里没有设置透明度。

(94, 79, 162)是0~255范围的RGB值，但参数要求的RGB的值范围是0~1之间的，所以要将(94, 79, 162)每个数都除以255，这好像叫“归一化”吧。

查看帮助可以看到 bar(direction, var, **kwargs) 并没有color这个参数，但是有colors这个参数，其中原因是我粗心漏写了个s，但又歪打正着达到了更改facecolor 的目的。

windrose 的功能实现用到了matplotlib这个库，除了windrose 文档里写的参数，还可以传递matplotlib.pyplot.plot支持的任何参数。color是其中一个，如果设置了color这个参数，会把facecolor ，edgecolor （边缘颜色）都设置为color的值，所以它给了条警告信息：“Setting the 'color' property will overridethe edgecolor or facecolor properties.”

facecolor 也是其中一个参数，如果直接设置facecolor 的值是不会生效的，因为windrose 在初始化时故意丢掉了这个参数，而把colors的参数值赋值给了facecolor。

也就是说要改变facecolor，正确的方法是设置colors这个参数。比如把原来的程序改成这样：