教育大数据（Big Data in Education）

         大数据恐怕是近些年最为火热的名词，给大家最直接的印象估计是大规模的数据量，确实大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。[1]但是真正理解大数据的含义需要从美国互联网中心给大数据下的定义：  通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构 。[2]通常人们将大数据用4V进行概括，即：Volume，Variety，Velocity和Value。个人认为Value是大数据真正意义的体现：通过数据挖掘价值，数据此时不再是一堆堆乱麻般的数字而是相当于矿藏一样的资源，通过数字背后反映的现象，指导人们生产生活，对计划进行调整等。因此这里个人认为大数据是一种资源，有别于传统意义上的数字，数字只能反映一种水平等级，但是数据反映的确实一种透过现象看本质的能力。

在教育领域，大数据和教育结合方式是我们一直探讨的，前段时间参加在北京国家会议中心举办的一次教育技术展览的时候很受震撼，但是也在思索。目前国内大数据技术，已经发展的较好，在教育领域应用的很多，比如说大数据技术支持下学生心理健康预警监测平台，智慧课堂监测平台等等。但是个人认为，这只是将大数据技术应用到教育领域，如智慧课堂监测平台：该平台通过人脸识别技术进行课堂签到，这仅仅是将人脸识别技术迁移到课堂总应用！可以就简简单单的将此定义为企业宣传单上说的那样：“我们是教育大数据企业”吗？

教育大数据不仅仅是大数据、云计算技术在教育领域的应用，更主要是应用大数据时代所具有的思维方式指导教育改革。大数据时代具有：共建共享[3]、开放性、个性化等思维方式可以给我们教育改革提供不少的思路。这也是我个人理解的教育大数据。我们不仅仅需要应用层面的，还需要基础理论和技术哲学层面的。往后我会继续和诸位探讨教育大数据，从应用层面，理论层面，技术哲学层面等。

[1] 张燕南与赵中建, 大数据时代思维方式对教育的启示. 教育发展研究, 2013(21): 第1-5页.

[2]John Gantz & David Reinsel. Extracting Value from Chaos [EB/OL].http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value from-chaos-ar.pdf

[3]方海光.教育大数据[M].机械工业出版社:2016:55

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