Consideraciones Matemáticas sobre la relación entre la Reputación y el RAW Score en Steemit para Usuarios con Reputación Negativa
La reputación en Steemit es el valor que aparece al lado del nombre de cada usuario entre paréntesis al revisar su perfil, una reputación alta es sinonimo de que un usuario comparte contenido de calidad en la comunidad mientras que una reputación baja suele indicar todo lo contrario.
En el artículo anterior se analizó la fórmula que permite convertir la puntuación interna manejada en la blockchain de Steemit denominada RAW Score a la reputación que aparece al lado del nombre de cada usuario en su perfil, la fórmula que se aplica para realizar esta conversión es la siguiente
Simplificando
Fórmula N° 1 - Fórmula simplificada para calcular la Reputación a partir del Raw Score positivo
Sin embargo, esta fórmula solo aplica en caso de que el valor del RAW Score sea un número positivo (esto sucede en la mayoría de los casos), recordando que en Steemit es posible dar votos negativos (downvotes o flags) los cuales van disminuyendo la reputación del usuario que los recibe, es posible que un usuario que reciba muchos votos negativos tenga un valor de RAW Score negativo.
Cuando un usuario ha recibido votos negativos muchas veces tanto su Raw Score como su reputación pueden tener valores negativos, recordando que el logaritmo de los números negativos no está definido en el conjunto de los números reales, cuando el RAW Score es negativo se aplica la siguiente variación de la fórmula original
Simplificando
Fórmula N° 2 - Fórmula simplificada para calcular la Reputación a partir del Raw Score negativo
Por ejemplo en el caso de la cuenta de @berniesanders se cumple que el Raw Score es igual a -52.215.756.106.434 aplicando la fórmula de reputación se obtiene
Que se redondea a -17,46 la reputación actual de @berniesanders
Ahora se despeja RAW en la fórmula para la reputación cuando el Raw Score es negativo obteniendo
Fórmula N° 3 - Fórmula simplificada para calcular el Raw Score a partir de una Reputación negativa
Cuando se trata de valores negativos una reputación de X-1 es peor que una reputación de X, para determinar la proporción en que aumenta el valor absoluto del Raw Score en este caso se calcula:
Aplicando factor común
Con lo cual se demuestra que en este caso si un usuario A tiene una reputación negativa menor en un punto que un usuario B, entonces el valor absoluto de su Raw Score es 29,15% mayor al del usuario B.
Precisamente lo que estaba preguntando en el otro post! gracias por aclarar
Si, es la continuación para aclarar ese punto.
Interesantes consideraciones que has hecho amigo @ydavgonzalez con este artículo y el anterior, no me había detenido a considerar el trabajo que requiere el aumento de la reputación, y felicidades tu explicación es bastante digerible para ser lenguaje matemático. Saludos
Gracias, Saludos @emiliomoron
Saludos, muy interesante tu post y la explicación es sencilla. ¡Éxito!
Gracias por el apoyo, Saludos.