Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 소개
Anthropic에서 발표한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 어시스턴트와 데이터 소스 간의 연결을 혁신하는 중요한 기술입니다. 이 프로토콜은 복잡한 데이터 통합 문제를 해결하기 위한 개방형 표준으로, 개발자들이 다양한 시스템과 AI 도구를 보다 쉽고 안전하게 연결할 수 있게 도와줍니다. 기존의 분절된 통합 방식을 단일 표준 프로토콜로 대체하는 혁신적인 접근법을 통해, AI 시스템들이 더욱 원활하게 작동할 수 있게 됩니다. 또한, Anthropic은 Claude 3.5 Sonnet과 함께 이 프로토콜을 오픈 소스로 공개하여, AI 시스템이 더욱 풍부하고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있도록 지원합니다.
주요 포인트
- MCP는 AI 어시스턴트가 컨텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있는 개방형 표준을 제공합니다.
- 프로토콜은 개발자들이 데이터 소스를 MCP 서버로 노출하거나 이러한 서버에 연결되는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 간단한 아키텍처를 지원합니다.
- Claude 3.5 Sonnet은 MCP 서버 구현을 빠르게 구축할 수 있어 조직과 개인이 중요한 데이터셋을 AI 도구와 쉽게 연결할 수 있습니다.
- Block, Apollo와 같은 초기 채택자들과 Zed, Replit 등의 개발 도구 회사들이 MCP 통합을 진행하고 있습니다.
- 이 프로토콜은 별도의 커넥터를 유지하는 대신 표준 프로토콜을 기반으로 개발할 수 있게 해줍니다.
MCP는 AI 시스템이 다양한 도구와 데이터셋 간에 컨텍스트를 유지할 수 있는 더 지속 가능한 아키텍처를 제공합니다. - Anthropic은 MCP를 협업적이고 오픈 소스 프로젝트로 발전시키기 위해 노력하고 있습니다.
관련 링크
- blog: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
- Claude Desktop App: https://claude.ai/download
- GitHub: https://github.com/modelcontextprotocol
- MCP Servers: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
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